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Criatividade, Mudança e Inovação
Criatividade pessoal e organizacional.Geração de novas alternativas. Atributos do profissional criativo e inovador. Múltiplas inteligências. Desenvolvimento de habilidades e aptidões específicas. Barreiras do pensamento negativo. Analisar velhos problemas sob um novo ponto de vista. Favorecer a emergência de possibilidades inovadoras. Etapas na solução de problemas. Etapas do processo criativo e inovador.
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Criatividade, Mudança e Inovação
O ambiente competitivo atual demanda um entendimento de inovação para todos os membros das organizações. Para conseguir esse resultado, empresas estão tentando aplicar o esquema de mobilização conhecido como foi aplicado para a estratégia, 6-sigma ou outros métodos de gestão. Inovação porém, é diferente pois não existe um modelo, método, metodologia ou ferramenta única. Pela primeira vez somos forçados a criar um modelo organizacional conectado ao contexto e circunstância que regem o mundo. O objetivo desta disciplina reside em discussões sobre essa multiplicidade da inovação e as mudanças geradas por ela na sociedade, ambiente de negócios, indivíduos.
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Criminal Fashion Law (Falsificação, Cópia e Responsabilidade Civil)
Analise práticas ilegais como falsificação, contrabando, cópia e pirataria. Impactos reputacionais, civis e criminais. Estratégias para prevenir, detectar e reagir com responsabilidade jurídica.
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Crowdesign
Métodos de design para as massas; Creative Commons e propriedade intelectual em produções coletivas de design; gestão e moderação de comunidades e portais de sugestões; gestão do processo de inovação – soluções e problemas; relacionamento com inventores e patentes.
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Crowdfunding, Crowdknoweledge, Croundsourcing
Conceito de coletivo – crowd. As vantagens e desvantagens do uso da coletividade em projetos. Crowdfunding. Financiamento coletivo. Ferramentas de financiamento coletivo. Crowd-Knowledge. Conhecimento distribuído, Inteligência coletiva, Sabedoria coletiva ou Sabedoria da multidão. Conhecimento compartilhado. Grupos para solução de problemas ou para pesquisa. Crowdsourcing. Colaboração coletiva. Criação e produção coletivas. Divisão das tarefas. Combinação de voluntários com trabalhadores. Produção em pares.
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CSIRT (Computer Security Incident Response Team)
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Cultura Data-Driven em Finanças e C-Level Ágil
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Cultura de Aprendizagem
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Cultura e Mindset Ágil
Contextualização de cultura no modelo ágil. Entendimento de mindset Ágil. Tendências, modelos e ferramentas. Estudo de aplicabilidades e resultados obtidos. Employee experience.
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Cultura Organizacional e Ética
A identidade da organização é uma combinação entre seu propósito (razão de ser), sua missão, sua visão (aonde quer chegar), seus valores e princípios – o que é importante para ela e a forma como são tomadas as decisões. Busca-se, assim, a prática constante de deliberações éticas (consciência e coerência entre o pensar, o falar e o agir).
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Cultura Organizacional, Poder e Comunicação
Comunicação. Liderança. Poder e Política. Conflito, Negociação e Comportamento entre Grupos. Fundamentos da Estrutura da Organização. Dimensionamento do Trabalho. Políticas e Práticas de Recursos Humanos. Cultura Organizacional. Mudança Organizacional e Administração de Estresse.
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Cultura, Competências, Estratégicas Avançadas de Total Rewards
Relação entre cultura, competências e estratégias de remuneração na nova economia. Alinhamento da cultura da organização com práticas de recompensas eficazes. Remuneração internacional. Alternativas na remuneração executiva. Inovação em total rewards.
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Cultura, Estratégia e competências Organizacionais
Estilos de Gestão, comportamento organizacional. Estruturas de negócios e modelos de organograma. Mapeamento das competencias técnicas e estratégias da organização. Indicadores de Gestão e impactos no clima organizacional. Desdobramentos da remuneração estratégica na Gestão das carreiras.
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Curadoria de Conteúdo
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Curadoria Educacional
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Customer Success
Vender não é bastante, na economia de recorrência é preciso entregar valor sempre. Focar nos clientes é apenas natural quando se entende que eles são a razão de existir de qualquer empresa. Estruturar uma área de Customer Success envolve pilares essenciais, como: Pessoas, Processos, Infraestrutura e Estratégia, e para executar esses pontos com maestria, o profissional de Customer Success precisa focar nas entregas de valor e experiência apropriada para que esse cliente tenha cada vez mais sucesso, e seja um cliente que Compra Mais, Fica Mais, Expande Internamente e Advoga Externamente.
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Das Idéias a Ação: Tirando as Idéias do Papel
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Dashboard, Visualização (Tableau e Power BI) e Modelagem de Dados Financeiros (SQL)
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Data Analytics
Conceitos de data analytics que se referem às técnicas utilizadas para se extrair resultados do Big Data. Princípios introdutórios do Big Data: propriedades, características, infraestrutura e capacidade de oferecer alavancagem ao tomador de decisões. Variedade de tipos de dados (estruturados, não estruturados e semiestruturados), questões pertinentes ao volume de dados que são considerados. Velocidade de resposta para atender às necessidades do usuário a partir do Big Data. Infraestrutura tecnológica para tratamento de vastos volumes de dados. História do Big Data e Analytics em Gestão. A Marca do Empregador. Cientista de Dados. People Analytics. O Capital Humano. Teste de Canais e Taxa de Sucesso. Ferramentas de Big Data e Analytics. Extrair Valor de Dados. Integração de Sistemas e Plataformas. Dados como Ativos Intangíveis da Organização. Indicadores de Desempenho.
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Data Driven, Big Data e Analytics
Princípios introdutórios do Big Data: propriedades, características, infraestrutura e capacidade de oferecer alavancagem ao tomador de decisões. Variedade de tipos de dados (estruturados, não estruturados e semiestruturados), questões pertinentes ao volume de dados que são considerados. Velocidade de resposta para atender às necessidades do usuário a partir do Big Data. Infraestrutura tecnológica para tratamento de vastos volumes de dados. Conceitos de data analytics que se refere às técnicas utilizadas para se extrair resultados do Big Data.