Ementas

Modelo mental. Mindset fixo e de crescimento. Cultura empreendedora. Empreendedorismo corporativo.  Perfil empreendedor. Inovação, mudanças e planos de negócios. Planejamento empresarial. Líder do futuro. Cultura de performance.

Mobile marketing. Tecnologias mobile. Integrando estratégias mercadológicas e mobile marketing. Dispositivos digitais móveis como canais de ferramentas mercadológicas. Mobile: web, payment e commerce. Principais aplicativos e plataformas mobile. Geomarketing e mobile marketing. Convergência da comunicação e mobile. Real time mobile marketing. Mobile tags: QR code e data matrix. Mobile: TV, SMS (short message service), MMS (multimedia message service), RFID (radio frequency identification), push notification e mensagens em grupos. E-mail, mobile e web marketing. Telefonia móvel, banda larga e transmissão de dados. Estratégias e mídias locativas. Vendas por dispositivos móveis.

Preparar os profissionais para o processo sistêmico de modelagem de processo através da mediação entre a teoria e exercícios práticos. A função dos recursos tecnológicos e a sua apropriação no tempo e espaço. Novas tecnologias da informação e comunicação aplicadas.

Identificação dos processos de negócio de acordo com a missão e visão da corporação. Identificação dos fluxos de valor de acordo com as estratégias estabelecidas. Caracterização dos processos de negócio identificando seu objetivo, eventos de início (estímulos) e origem, eventos de fim (resultados) e destino, insumos e fornecedores, produtos e clientes, regras, mecanismos, requisitos da qualidade, indicadores de desempenho, fatores de risco e controles internos.
Mapeamento dos processos de negócio explicitando o fluxo e a lógica de interconexão das atividades, utilizando a representação padrão BPMN (Business Process Modelling Notation). Identificação dos fluxos de informação presentes nos processos de negócio. Identificação das competências necessárias para a execução dos processos de negócio. Planejamento e controle da operação e produção. Fluxograma, Procedimento Operacional Padrão; Mapeamentos: Carta de Processo, Carta de Operações e Fluxo de Valor.

Introdução às probabilidades e estatística. Medidas de localização, dispersão e concentração. Momentos. Valor esperado monetário. Regressão linear. Extensões do modelo de regressão linear. Volatilidade e risco. Casos e experiências internacionais.

Testes de hipóteses sobre duas populações pareadas e não pareadas, estatísticas F e Qui Quadrada. Construção do segundo modelo preditivo: Regressão Linear Simples. Construindo modelos com variáveis numéricas e dummies, testando a significância do modelo e os pressupostos básicos do modelo.

Utilização de variáveis dummies e quantitativas na construção de Modelos Multivariados e construção de modelo preditivos avançados Random Forest, uma das ferramentas preditivas mais poderosas computacionalmente.

Teste de Análise Variância, construções de testes de hipóteses de variâncias para uma e duas populações. Construção de intervalos de confiança para a variância e Modelos Preditivos envolvendo Regressão Linear Múltipla, terceiro modelo preditivo.

Em uma economia baseada no conhecimento, onde a proposição de valor ganha cada vez mais importância para a competitividade das organizações, torna-se fundamental a adoção de uma nova lógica no desenvolvimento de novos modelos de negócios visando à inovação. Neste contexto, surgem as Organizações Exponenciais que são aquelas cujo impacto (ou resultado) é desproporcionalmente grande – pelo menos dez vezes maior – comparado aos seus pares, devido ao uso de novas técnicas organizacionais que alavancam as tecnologias aceleradas

Computadores que aprendem. Decisão e predição baseados em dados. Fundamentos de avaliação e validação de modelos. Aprendizagem supervisionada, aprendizagem nãosupervisionada, aprendizagem por reforço e deep learning. Ferramentas de machine learning. Algoritmos confiáveis, rápidos e escaláveis. Construção, implementação e manutenção de sistemas de machine learning. Métricas dos impactos dos sistemas de machine learning. Machine learning como estratégia corporativa.

Módulos eletivos são disciplinas que fazem parte da matriz educacional do curso. Você escolhe novos módulos e personaliza a trilha de aprendizagem com base em suas necessidades e desejos para carreira e vida pessoal. O aluno deverá optar conforme disponibilidade e agendamento.

Aluno opta por 6 disciplinas no primeiro e/ou segundo semestre (6 x 60 = 360 h)

Módulos eletivos são disciplinas que fazem parte da matriz educacional do curso. Você escolhe novos módulos e personaliza a trilha de aprendizagem com base em suas necessidades e desejos para carreira e vida pessoal.

Opções de módulos nas áreas de Liderança, Gestão, RH, Vendas, Projetos, Inovação, Marketing, Marketing Digital, Finanças, Comunicação, Produção, Processos, Logística, TI, Negócios Internacionais dentre outras.

Módulos eletivos são disciplinas que fazem parte da matriz educacional do curso. Você escolhe novos módulos e personaliza a trilha de aprendizagem com base em suas necessidades e desejos para carreira e vida pessoal.

Opções de módulos nas áreas de Liderança, Gestão, RH, Vendas, Projetos, Inovação, Marketing, Marketing Digital, Finanças, Comunicação, Produção, Processos, Logística, TI, Negócios Internacionais dentre outras.

Módulos eletivos são disciplinas que fazem parte da matriz educacional do curso. Você escolhe novos módulos e personaliza a trilha de aprendizagem com base em suas necessidades e desejos para carreira e vida pessoal. (O aluno deverá optar conforme disponibilidade e agendamento).

Módulos eletivos são disciplinas que fazem parte da matriz educacional do curso. Você escolhe novos módulos e personaliza a trilha de aprendizagem com base em suas necessidades e desejos para carreira e vida pessoal.

Opções de módulos nas áreas de Liderança, Gestão, RH, Vendas, Projetos, Inovação, Marketing, Marketing Digital, Finanças, Comunicação, Produção, Processos, Logística, TI, Negócios Internacionais dentre outras.

Módulos eletivos são disciplinas que fazem parte da matriz educacional do curso. Você escolhe novos módulos e personaliza a trilha de aprendizagem com base em suas necessidades e desejos para carreira e vida pessoal. (O aluno deverá optar conforme disponibilidade e agendamento).