Ementas

Conceitos centrais de inside sales, contextualizações e perspectivas. Inside Sales x telemarketing. Outside sales x inside sales. Gerenciamento e métricas: número de vendas, ciclo de vendas, taxas de conversões/vendas, perdas comerciais/clientes, receita por vendedor/região, ticket médio e tempo de rampeamento (ramp-up). Inside sales, funil de vendas e marketing.

Raciocínio, Representação e Lógica. Conceito de Inteligência Artificial. Resolução de Problemas. Métodos de Extração do Conhecimento. Sistemas Especialistas. Machine Learning. Mineração de Dados. Repositórios de Conhecimento. Formas de Representação do Conhecimento. Experimentos com Inteligência Artificial. Teste de Turing. Redes Neurais Artificiais. Representação da Incerteza. Métodos Informados e não Informados de Busca.

Potencial da inteligência artificial (IA) aplicada à gestão de remuneração. Otimização nos processos de remuneração com uso de IA. Ferramentas e tecnologias de IA para RH. Análise de dados salariais complexos. IA e tomada de decisões em remuneração.

Informática para Medicina. Tecnologias Exponenciais. Novas Tecnologias: Inteligência Artificial, Big Data, IoT, Neurohacking, Prototipação 3D, Nanotecnologia, Design Thinking, Deep Learning, Cloud Computing. Diagnostic Health Techs. Treatment Health Techs. Prototipagem e Validação. Gerenciamento das Tecnologias de Saúde. IBM Watson.

Algoritmos. Aprendizado: supervisionado, não supervisionado e semi-supervisionado. Inteligência Artificial: inteligência humana exibida em máquinas. Redes neurais, árvores de decisão e análise multivariada dentre outras. Deep Learning: uma técnica para implementar Machine Learning.

Estratégia empresarial, inteligência competitiva e inteligência comercial. Geomarketing. Dimensionamento de mercado, oportunidades e trade marketing/vendas. Estratégias de precificação, mix de produtos e perfil do consumidor no ponto de venda. Tecnologia da informação e comunicação aplicada a força comercial. Inteligência comercial: estratégias e ações para aumentar os resultados a partir da análise de dados. Utilização de big data e inteligência artificial.

Arquiteturas, estruturas e processos de inteligência. Mind map estratégico de inteligência. Inteligência competitiva e estratégia. Inteligência agregando valor. Processo da tomada de decisão. Identificação de necessidades. Key intelligence topics (KIT’s). Key intelligence questions (KIQ’s). Gestão de projetos aplicadas à inteligência: metodologias ágeis e waterfall. Construção de cenários. Metodologias de avaliações de empresas e fatores críticos de sucesso.

A evolução histórica da engenharia de segurança do trabalho. Conceituação e classificação de Acidentes. A evolução histórica da Engenharia de Segurança do Trabalho. Trabalho e acidente do trabalho ao longo da história: os estudos precursores da Segurança do Trabalho no contexto da Revolução Industrial na Europa e nos Estados Unidos: aspectos econômicos, políticos e sociais. O panorama da Segurança do Trabalho no Brasil e na América Latina. Prevencionismo: conceituação e implicações para a Formação de Engenheiros de Segurança do Trabalho.

Conhecimentos sobre a plataforma de Business Intelligence da Microsoft. Quatro principais ferramentas de BI da solução SQL Server, o Microsoft Integration Services (SSIS), o Microsoft Analysis Services, o Microsoft Reporting Services e o SharePoint Server. Sistema de ETL (Extract-Transform-Load – SSIS) com a finalidade de montar um Data Warehouse, que servirá de base para a criação de um Cubo OLAP (SSAS), que por sua vez será consultado e disponibilizado pelo browser para os usuários finais através de Relatórios e Dashboards, com o Reporting Services (SSRS), Excel e o SharePoint Server.

5ª Mentor Class – Sono. Variável essencial para PERFORMANCE E CRIATIVIDADE.
5ª Prática: LOCK-IN.

Caracterização da Internet das Coisas (IoT). Histórico de evolução, conceitos básicos e principais tecnologias que a viabilizam. Arquiteturas de sistemas, aplicações em potencial e perspectivas de evolução.

Caracterizar a Internet das Coisas (IoT), apresentando o seu histórico de evolução, discutindo os seus conceitos básicos, e relacionando as principais tecnologias que a viabilizam, arquiteturas de sistemas nela baseados, aplicações em potencial, e perspectivas de evolução.

Jornada do cliente de ponta a ponta e desenvolvimento de experiências memoráveis em todos os pontos de contato. Princípios de UX (user experience), design thinking e comportamento do consumidor para otimizar conversões e fidelização.

Investiga o processo da produção jornalística mediado pela convergencia midiática. Práticas jornalísticas online e constituição de novos espaços de apuração, redação e circulação de conteúdo jornalístico. Jornalismo em Redes Sociais. Jornalismo colaborativo. Práticas jornalísticas com celulares. Análise de produtos jornalísticos digitais, assim como a experimentação e a confecção de práticas e produtos que promovam sinergia entre jornalismo e tecnologias digitais.